工程建设方案属于一种项目型建设方案,因为项目和需求的不同,方案建设内容会有较大不同,但是基本包含:社会资源接入,公共安全视频共享云平台,综治应用系统、公安应用系统,公安实战应用及综治惠民应用。
通过平台整合、设备直接接入、智能网关、视频公有云等不同技术对不同行业、不同网络的公共安全摄像头进行接人整合,实现视频大联网;公司提供城市级共享云平台,具备百万级视频眼务能力,提供全行业视频接入和共享。公共安全视频联网云平台将视频流媒体业务、卡口图片流业务、视频图像信息库等技术和分布式云计算技术相融合,将视频云产品作为核心平台,同时将社会面三类点位大联网,通过我们的智能网关、安全加固、以及社会面整合云平台,形成三类点位聚合接人平台,实现真正的视频大联网;
打造公共安全视频联网与共享的城市级视频云平台,实现海量视频数据应用;
目前已经建设了大量的前端点位,在社会面管控、维稳冲突等方面中起到了积极的作用,但与此同时,视频应用的问题日益突出,主要体现在:
海量视频的有效利用上,大量数据处于睡眠状态,数据价值并没有充分挖掘出来;
在业务驱动模式下,往往是不同警种部门一个业务建一套系统,形成一种烟囱式建设情况,系统之间的资源共享困难,各类信息的合成作战难度日益增加。
要实现视频数据的深化应用,视频解析技术是关键,公司视频解析中心采用GPU+分布式计算+深度学习框架等核心技术,可从海量视频中提取出“人、车、物、场景及事件”这些结构化信息和语义标签,提取出有价值的目标信息,同时基于视频结构化信息的提取,提升
视频应用的效率,并推动实现三个改变;改变视频从传统连续的媒体流为视频内容信息流;改变视频联网为数据联网;三.改变丁作模式从原来的看视频到搜目标,所想即所得;其次,解析中心的建设模式也从根本上发生了改变,打破原有的烟囱式架构,构建开放融合的全业务架构系统,自底向
上实现数据共享,实现海量视频的结构化、存储和检索,通过综合服接口的方式向全警种各业务提供统一的数据服务。
目前车辆数据、人像数据、MAC数据、RFID等结构化数据的业务应用存在着数据孤岛的情况,构建统一的资源应用池成为当务之急。车辆数据包含数据业务模型、积分研判模型,标签工厂等;人像数据包含人员关系,人车关系的挖掘,刻画人员图谱等。MAC数据包含人员轨迹不全,时空规律打标等。通过整个物联感知,构建物联网数据池,AI基于大数据分析技术及深度学习技术,结合实战业务应用要求,提供人脸、人体、车辆、WIFI、RFID等资源信息的分析模型,为实现千亿级记录信息的目标快速查找、行为追踪、关系挖掘、统计分析、研判对比提供技术支持和数据支撑。
随着经济社会和治安形势的发展变化,传统的指挥中心已经无法满足扁平化、可视化的需求,大数据指挥中心利用视频监控领域的优势,结合大数据、云计算、物联网、VR、三维地图等新技术,围绕指挥实战应用为核心,帮用户解决以下问题。
雪亮工程安全
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